12월 5, 2022

한국은 정교한 AI를 사용하여 COVID-19 사례를 추적합니다

한국은 정교한 AI를 사용하여 COVID-19 사례를 추적합니다 COVID-19

가 전 세계를 계속 황폐화하면서 수많은 국가에서 바이러스 및 그 원인을 추적하고 제거하기 위한 새로운 방법을 찾고 있습니다. 많은 변종. 바이러스를 막을 방법이 없는 것 같고 새로운 백신이 모든 새로운 COVID 변종을 퇴치하는 것이 어렵다는 것이 입증되었기 때문에 진행중인 건강 프로토콜을 향상시키기 위해 몇 가지 추가 방법이 사용되었습니다. 

한국에서 그들이 찾은 최고의 솔루션 중 하나는 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하는 AI 시스템의 사용입니다. 2022년 1월에 서울 인근의 인구 밀집 지역인 부천의 한 지역 공무원은 이 프로세스를 사용하기 시작했다고 확인했습니다. 

사생활 보호를 위해 투쟁하는 사람들의 부정적인 반응이 일부 있었지만일대에 인구가 많다는 점을 감안할 때 국비 지원 사업은 여전히 ​​시행될 예정이다 부천.

프로젝트 책임자에 따르면 AI 시스템은 해당 지역 주변에 배치된 은밀한 폐쇄 회로 비디오 카메라를 사용하여 작동합니다. 이를 통해 공무원은 사람들의 움직임을 추적하고 그 중 COVID-19 변종에 감염된 사람을 찾을 수 있습니다. 

이 시스템은 AI 알고리즘을 사용하여 부천시 사람들의 영상을 더 잘 분석하기 위해 안면 인식 소프트웨어를 만듭니다. 정확한 정보 추적을 위해 해당 지역에는 10,820대의 보안 카메라가 설치되어 있습니다. 이 때문에 지역 주민들의 움직임을 주의 깊게 모니터링하여 COVID 또는 그 변종에 감염되었는지 확인합니다.

프로세스의 구현자에 따르면 이 감염된 개인이 도시를 돌아다닌다면 훨씬 더 쉽게 식별될 것입니다. 정부의 AI는 마스크를 사용하여 감염 당시 그들이 어디로 갔는지, 누구를 만났고 접촉했는지, 적절한 건강 프로토콜을 준수했는지 추적할 수 있습니다. 

이 AI 프로세스는 감염자를 찾는 방법을 설명하는 부천의 사업 계획을 기반으로 했습니다. 이 계획이 승인되기 위해서는 먼저 과학기술정보통신부(정보통신부)와 로이터통신에 전달됐다. 후자는 프로젝트에 대해 매우 비판적인 의회 의원이 계획을 볼 수 있도록 하고 모든 문제를 쉽게 찾고 볼 수 있도록 하기 위해 수행됩니다.

COVID-19 전염병이 계속됨에 따라 수많은 국가에서 이 안면 인식 기술을 사용하여 전파자를 찾고 바이러스를 억제하려고 합니다. 하지만 개인정보에 대한 잠재적인 인권침해가 영향을 받으며 시스템 활용에 의문을 제기하는 사람들이 많다.

이러한 사회적 보호 문제를 다루기 위해 많은 국가에서 시스템을 더 잘 정당화하고 생명을 위협하는 바이러스와 그 변종으로부터 사람들을 보호하기 위해 법적 권한을 강화했습니다. 이러한 추가 기능 덕분에 그들은 자국의 여러 도시에서 새로운 기술과 프로토콜을 쉽게 구현할 수 있었습니다. 

이 첨단 기술을 사용하는 국가에는 세계에서 가장 크고 가장 강력한 공산주의 국가인 중국과 러시아가 포함됩니다. 한편 일본의 기술도 이 시스템을 적용해 코로나19를 스스로 처리하는 반면 미국은 일부 주에 기술을 적용했다. 그런 다음 공무원과 의료 종사자가 이 기술을 사용하여 감염을 퍼뜨리는 사람들을 더 잘 찾고 이 바이러스를 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

한국으로 돌아가서, 부천 관계자는 도시의 인구가 얼마나 많은지를 언급함으로써 그 지역 내에서 AI와 많은 카메라의 사용을 계속 옹호하고 정당화합니다. 80만 명이 넘는 인구가 거주하고 있기 때문에 제안된 AI 시스템이 자주 받는 비판에도 불구하고 시스템에 대한 그의 믿음은 강화됩니다. 

그러나 한국 정부가 접촉자 추적을 할 수 있는 방법을 찾은 것은 이번이 처음이 아닙니다. 지난해 은행 계좌, 스마트폰 위치, 인근 CCTV 등 각종 민간인 정보를 조회할 수 있는 시스템을 구축했다. 많은 사람들에게 이것은 사생활 침해였습니다. 

세세한 부분까지 신경써야 하는 바람에 지쳐가는 바람에 2022년에 구현될 AI 시스템을 구상하고 싸웠다. 2020년 장덕천 부천시장이 ​​AI 시스템이 시범 테스트를 해볼 수 있도록 하고 싶다는 바람에 처음 시작됐다.

덕천 씨는 접촉자 추적을 더 잘할 수 있다고 믿으며 ‘를데 몇 시간이 걸릴 때도 있다 분석 CCTV 영상 하나하는. 시각적 인식 기술을 사용하면 해당 분석이 즉시 가능합니다.’라는 공식 트위터 페이지가 있습니다.

또한 제안된 시스템은 COVID-19 환자의 증언에 대한 접촉 추적자의 의존도를 줄이기 위해 만들어진 것이라고 합니다. 이것은 이러한 증언이 항상 진실하고 정확하지 않다는 것이 밝혀졌기 때문입니다. 그래서 그 과정에서 사람이 실수할 가능성을 없애기 위해 부천 주민들은 인공 지능으로 가는 것이 가장 좋다고 강력히 권고했습니다. 

과기정통부는 국가 시행 가능성을 묻는 질문에 “현재로서는 시행할 계획이 없다”고 말했다. 이는 아직 완전히 효과가 있고 한국에서 진행 중인 코로나19 위협에 대처할 수 있는지 여부가 확인되지 않았기 때문입니다.

이 AI 시스템중요성

의이 AI 시스템이 활성화된 이유는 많은 접촉 추적자들이 집중적인 검색을 경험하고 있기 때문입니다. 여기에는 대개 24시간 근무가 포함되어 많은 자원 봉사자가 피곤함을 느끼고 덜 효율적으로 일하게 됩니다. 

이로 인해 감염자 추적이 원활하지 않아 코로나19의 확산이 부천 80만 명으로 확대될 수 있다. 피곤한 작업 환경을 피하고 감염된 사람들을 더 잘 추적하기 위해 AI 시스템이 설치되어야 합니다. 이를 통해 관심있는 사람들을 스캔하고 COVID가 있는지 확인하고 여러 지역과 수많은 개인에게 확산됩니다. 

또한 일반적인 접촉 추적자 프로세스보다 더 많이 탐지할 수 있으므로 감염자 추적이 더욱 효율적입니다. 이는 정교한 시스템이 5~10분이라는 짧은 시간 내에 최대 PoI를 추적하는 것으로 알려져 있기 때문입니다. 사용되는 수동 프로세스와 비교할 때 디지털이 아닌 프로세스는 다양한 개인을 추적하는 데 30분에서 1시간이 걸리므로 훨씬 더 효율적입니다.

우려 회의론자들의 

이 프로세스는 실제로 접촉 추적자의 삶을 더 쉽게 만들고 프로세스를 더 정확하게 만들 수 있지만 특히 개인 정보 보호 측면에서 몇 가지 도덕적 딜레마를 제기합니다. 현재 기술이 거의 멈출 수 없는 수준으로 발전하는 동안 이 AI 시스템은 기업 및 기타 학대자들에 의해 해킹될 수 있다고 일부 인권 옹호자들은 말합니다. 

이 옹호자들은 정부 관리들이 AI를 사용하여 수익성을 높이는 것이 유용하다고 생각하면 AI를 사용할 수 있고 사람들이 사생활에 대한 권리를 잃어 결과를 겪을 가능성이 있다고 주장합니다.

이로 인해 많은 대기업이 개인 정보에 액세스하고 원치 않는 다양한 제품을 요구할 수 있다고 한 안티 AI 프로세스 옹호자는 주장합니다. 한편, 이 AI 프로세스가 신원 도용이나 범죄자의 민감한 정보 사용으로 이어질 수 있다는 주장도 있다. 따라서 정보가 소모되는 사람들의 삶에 부정적인 영향을 미칠 많은 문제로 이어집니다.  

그러자 부천시 정부는 그 과정이 안전하다고 반박합니다. 그는 CCTV에서 발견된 동의한 사람들의 이미지가 데이터베이스에 오래 저장되지 않는다고 계속합니다. 관심 인물이 제대로 추적되면 해당 정보가 즉시 삭제되어 공격을 받지 않습니다. 

비방하는 사람들의 많은 우려 중 하나는 의심되는 이동통신사 주변 사람들도 스캔을 받을 때 정보가 유출될 수 있다는 것입니다. 많은 옹호자들에 따르면 이것은 그들의 사생활을 명백히 침해하는 것이기 때문에 이상적이지 않습니다. 

이에 부천시 한 관계자는 ‘영상을 분석할 때 불특정 다수의 인물이 나오긴 하지만 개인의 얼굴이 흐려질 것’이라는 우려에 답했다.

그러나 이러한 확언에도 불구하고 여전히 시스템에 대해 회의적인 사람들이 많이 있습니다. 정부는 절대 신뢰할 수 없다고 믿으면서도 여전히 제도를 믿지 않는 옹호자들이 많다. 

이러한 비방자 중 한 명은 야당인 ‘피플파워당’이라는 야당의 박대철 의원이다. AI 시스템 승인에 반대하는 단체는 ‘빅브라더가 되겠다는 정부의 계획을 빌미로 코로나는 신 전체주의적 발상”이라며 “국민의 동의 없이 납세자의 돈으로 CCTV로 국민을 감시·통제하는 것은 절대 옳지 않다”고 말했다.